<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"><channel><title>وبلاگ فناوران فرایند فردا</title><link>https://fffarda.ir/blog/</link><description>هوش مصنوعی سازمانی؛ پژوهش، تجربه و راهنمای عملی</description><language>fa</language><item><title>مصاحبهٔ ایجنتیک چیست و چرا آموزش را با آن شروع می‌کنیم؟</title><link>https://fffarda.ir/blog/agentic-interview/</link><guid>https://fffarda.ir/blog/agentic-interview/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>به‌جای پرسش‌نامه و کلاس عمومی، یک ایجنت هوشمند با هر مدیر گفت‌وگو می‌کند. چطور کار می‌کند، چه چیزی می‌سازد و کجا به انسان نیاز دارد.</description></item><item><title>کارکنان شما همین حالا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ فقط به شما نگفته‌اند</title><link>https://fffarda.ir/blog/employees-ahead-of-leaders/</link><guid>https://fffarda.ir/blog/employees-ahead-of-leaders/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>پژوهش‌های McKinsey و BCG نشان می‌دهند کارکنان از مدیرانشان جلوترند و بسیاری بدون اجازه از ابزارها استفاده می‌کنند. مشکل، آمادگی کارکنان نیست.</description></item><item><title>پنج کاری که هر مدیر می‌تواند همین هفته با هوش مصنوعی انجام دهد</title><link>https://fffarda.ir/blog/five-things-this-week/</link><guid>https://fffarda.ir/blog/five-things-this-week/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>بدون خرید ابزار و بدون برنامهٔ بزرگ؛ پنج کاربرد کوچک و عملی برای مدیرانی که می‌خواهند از امروز شروع کنند، همراه با یک هشدار دربارهٔ داده.</description></item><item><title>مرز دندانه‌دار هوش مصنوعی؛ کجا کمک می‌کند و کجا بی‌صدا خطا می‌سازد</title><link>https://fffarda.ir/blog/jagged-frontier/</link><guid>https://fffarda.ir/blog/jagged-frontier/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>آزمایش ۷۵۸ مشاور BCG با GPT-4 نشان داد مدل در بعضی کارها عالی است و در کارهای شبیه به آن‌ها، بدتر از بی‌کمک. تشخیص این مرز یک مهارت است.</description></item><item><title>چرا بیشتر پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی از آزمایش جلو نمی‌روند؟</title><link>https://fffarda.ir/blog/why-ai-pilots-stall/</link><guid>https://fffarda.ir/blog/why-ai-pilots-stall/</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate><description>گزارش MIT NANDA ریشهٔ ناکامی را در «شکاف یادگیری» می‌بیند، نه کیفیت مدل. رسانه‌ها نقل‌شان کرده‌اند؛ در این نوشته می‌گوییم چه چیزش قابل‌اتکاست.</description></item></channel></rss>
